| 随着人工智能（AI）技术的不断演进，行业领军企业正加速布局创新应用，以实现更高效的数据处理和智能决策。2025年5月12日，金融界报道了SAP欧洲公司最新申请的一项名为“提示工程引擎”的专利（公开号CN119960866A），这一技术创新被业界视为推动AI深度学习和自然语言处理（NLP）应用的重要里程碑。该专利的核心在于实现对提示信息的智能接收、处理和存储，从而提升AI系统的交互效率和结果追溯能力，彰显出SAP在AI创新方面的技术领先优势。 从技术层面来看，这一“提示工程引擎”系统采用了多层次预处理机制，将任务类型的提示进行智能解析和优化，生成符合AI模型高效执行的预处理提示。这一流程包括：接收用户指定的任务类型提示，基于提示内容确定对应的系统配置细节；对提示进行预处理，生成含有代码引用的预处理提示；将预处理提示作为输入，交由AI模型执行；最后，将AI系统生成的结果进行存储与管理。这一创新方案充分利用深度学习中的提示工程（Prompt Engineering）技术，通过优化提示输入，显著提升AI模型的响应速度和准确性，为企业在大规模数据处理和智能决策中提供了坚实的技术支撑。 SAP作为全球领先的企业级软件解决方案提供商，其在企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）以及供应链管理（SCM）等领域占据重要市场份额。此次专利的提出，体现出公司在AI技术研发上的持续投入。据公开数据显示，SAP每年在AI和自动化技术方面的研发投入已超过10亿美元，研发团队在深度学习、自然语言处理和大规模模型优化方面取得了多项突破。其“提示工程引擎”专利的落地，将进一步巩固SAP在企业智能化转型中的核心竞争力，也为其在AI赋能的企业应用中开辟了新的增长空间。 行业分析人士指出，随着AI技术的不断成熟，企业对智能系统的依赖日益增强。特别是在复杂场景下，提示工程已成为提升模型性能的关键技术之一。此次SAP的专利创新，强调了对提示管理的系统化和标准化，有助于解决当前AI模型在多任务、多场景应用中的调优难题。未来，类似的提示工程技术将广泛应用于智能客服、自动化运维、财务分析等多个行业场景，推动整个产业迈向更高水平的自动化和智能化。 来自行业专家的观点也支持这一趋势。某国际人工智能研究机构的首席科学家表示：“SAP此次专利的核心在于将提示工程系统化、结构化，为AI模型提供了更为稳定和可控的输入路径。这不仅提升了模型的效率，也增强了结果的可追溯性和可控性，符合未来AI技术的发展方向。”他还强调，随着企业对AI透明度和可解释性的需求增长，存储和管理AI结果的能力变得尤为重要。这项专利正好契合了行业对“可持续AI”和“可信AI”的追求，预示着未来企业级AI解决方案将更加注重提示工程的创新和优化。 总结来看，SAP欧洲公司在AI深度学习和提示工程方面的技术革新，彰显其在全球企业软件领域的技术领先优势。这一专利的成功申请不仅为公司未来的AI产品开发提供了坚实的基础，也为行业树立了新的技术标杆。专业企业和开发者应关注这一创新动态，积极探索提示工程在实际应用中的广泛落地。同时，行业内部也应持续推动AI技术的标准化与优化，以应对日益复杂的业务场景和市场需求。随着人工智能的不断深耕，未来企业在智能化转型中的竞争优势，将在很大程度上依赖于这类核心技术的突破和应用推广。 ======================================================= 文章来源：https://www.sohu.com/a/894323544_121924584 特别声明：文章或部分素材来源于网络，仅供SAP、ERP从业伙伴们交流学习使用，如果侵犯了您的权益，请联系网站管理人员删减！ |
